Аналитика больших данных
Greenplum использует параллельную обработку и распределение данных на несколько узлов, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы и агрегации на больших датасетах с высокой скоростью и эффективностью.
Полностью управляемый сервис, обеспечивающий легкость в развертке, настройке, постоянный мониторинг производительности, автоматическое резервное копирование данных и гибкое масштабирование по требованию.
Greenplum использует параллельную обработку и распределение данных на несколько узлов, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы и агрегации на больших датасетах с высокой скоростью и эффективностью.
Greenplum обеспечивает надежное и безопасное хранение финансовых данных, а также их целостность и консистентность, за счет ACID-совместимости. Кроме того, Greenplum предоставляет функциональность для выполнения сложной финансовой аналитики, включая агрегации, сводные таблицы и расчеты ключевых финансовых показателей.
С помощью Greenplum можно хранить и анализировать данные о продажах, ценах, маркетинговых активностях и отзывах клиентов. Он поддерживает выполнение сложных SQL-запросов, включая соединения и группировки данных. Это позволяет исследовать конкурентную ситуацию и принимать стратегические решения на основе аналитики.
Greenplum может хранить и обрабатывать большие объемы данных, что позволяет проводить сложные аналитические операции для построения прогностических моделей и сценариев. С его помощью можно прогнозировать тренды, поведение клиентов, результаты бизнес-операций и другие важные показатели.
Настройте конфигурации своего кластера Greenplum с помощью простого „Мастера создания“ и разверните в один щелчок мыши.
Резервное копирование Greenplum по запросу, и автоматизация — по расписанию. Вы всегда можете настроить частоту и количество резервных копий для сохранения.
Готовый к работе кластер всего за несколько минут. Настройки базы данных оптимизированы под выбранный размер кластера и при необходимости могут быть изменены.
Платформа Сервер Молл Cloud обеспечивает удобное и гибкое управление Kubernetes-кластерами и предоставляет:
DBaaS (Database as a Service) представляет собой концепцию хранения и управления данными в облачной среде, где пользователю не требуется устанавливать и поддерживать базу данных самостоятельно. Вместо этого пользователь получает готовое и оптимизированное решение в облаке, которое обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и управление базой данных.
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
ТестироватьСамая популярная открытая база данных, известная своей надежностью, простотой и быстродействием.
ТестироватьХранилище структур данных в памяти, используемое как база данных, кэш и брокер сообщений для быстрого доступа к данным.
ТестироватьРаспределённая платформа для потоковой передачи данных, позволяющая создавать каналы данных и приложения реального времени.
ТестироватьВысокопроизводительная колоночная СУБД, оптимизированная для онлайн-аналитической обработки (OLAP).
ТестироватьОткрытый поисково-аналитический комплекс, используемый для мониторинга и анализа логов в реальном времени.
ТестироватьМощный поисковый и аналитический движок для индексирования больших объёмов данных и работы с запросами в реальном времени.
ТестироватьВысокопроизводительная NoSQL база данных, подходящая для гибкого и эффективного управления большими объёмами данных.
ТестироватьЕсть сложная настройка или дополнительные вопросы по ценам? Свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы получить необходимую информацию.
Ваши потребности — наше облако, которое им соответствует и масштабируется под задачи. Начните с небольшой виртуальной машины и развивайтесь с легкостью до высоконагруженных инфраструктур с кластерами, балансировщиками нагрузки и другими инструментами.
Разворачивайте виртуальные машины, настраивайте сети и сложные сетевые архитектуры, управляйте хранилищем данных с большой гибкостью, получайте высокую доступность с помощью балансировщиков нагрузки и кластеров. Все это — в интуитивно понятном интерфейсе. С ним вы можете сосредоточиться на самом важном — вашем бизнесе и идеях.
Если вам нужен максимальная производительность и контроль, мы предлагаем вам развернуть OpenStack на Bare Metal. Это ключевое решение для высокопроизводительных вычислений, обработки больших данных, и ситуаций, где необходим прямой доступ к аппаратным ресурсам.
Зарегистрируйтесь сейчас, и уже через несколько минут вы сможете работать.
НачатьСистема оркестрации для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями.
ПопробоватьМасштабируемое, гибкое и легко управляемое хранилище для различных типов данных и задач.
ПопробоватьDocker — это один из самых востребованных и, можно сказать, революционных инструментов для контейнеризации, который стал де-факто стандартом в мире DevOps и разработки. Он позволяет запускать...
Времена необъятных картотек на полках, отправки и получения бумажных писем, тонн офисных распечатанных документов для обработки и хранения информации прошли. В современном мире их успешно...
Сегодня мы начинаем цикл статей про проектирование высоконагруженных информационных систем - да и вообще информационных систем в целом, ведь почти у...
Для каких задач лучше использовать Greenplum?
Greenplum - СУБД массивно-параллельной обработки данных, которая построена на СУБД PostgreSQL и предназначена для обработки больших объемов данных. В массивно-параллельной архитектуре данные разделяются на фрагменты, обрабатываемые независимыми центральными процессорами и хранящиеся на разных носителях. За счёт такой распределенной структуры устраняется ограничение, обусловленное наличием одного центрального сервера, а также ускоряется обработка и поиск данных, так как эти задачи можно запустить параллельно на нескольких серверах.
Greenplum поддерживает реляционную модель данных, сохраняет неизменность данных, ее можно применять для данных, чувствительных к точности и структурности. Например, для финансовых операций, банков, ритейла и других задач с большим количеством транзакций. Greenplum полноценная СУБД с индексами и запросами, позволяющая быстро обращаться к определенным данным. Greenplum поддерживает различные виды репликации и шардинга, повышая доступность и скорость доступа к данным.
Хоть Greenplum и построен на PostgreSQL, но имеет ряд принципиальных отличий от PostgreSQL, которые позволяют применять Greenplum для аналитических задач на больших объемах данных:
Greenplum нужна тем, кто анализирует и обрабатывает десятки терабайтов информации и более, когда потребности превышают ограничения и возможности обычных СУБД. Greenplum применяется для задач Big Data, справляется с аналитическими нагрузками от бизнес-аналитики до машинного обучения.
Какие задачи берет на себя провайдер сервиса по управлению базами данных Greenplum?
Managed Service for Greenplum (управляемый сервис для Greenplum) - предоставляет готовую для применения СУБД Greenplum, кластер которой, использует для размещения облачную архитектуру.
Вы можете сосредоточиться на работе с базой данных, пользоваться всеми её преимуществами, а технические вопросы по организации кластера базы данных и его эксплуатации мы возьмем на себя.
В нашей зоне ответственности находятся:
Как организовано резервное копирование кластеров БД?
Полное резервное копирование кластера баз данных по умолчанию осуществляется автоматически раз в сутки с 01:00 до 05:00 по московскому времени. Каждые 30 секунд сохраняются в журналы транзакций кластера БД, что позволяет восстановить состояние кластера на любой момент времени в пределах периода хранения резервных копий, за исключением транзакций последних 30 секунд, которые еще не были сохранены.
Ручной запуск создания резервных копий не поддерживается.
Что значит: “Продукт распространяется под лицензией Apache License 2.0”? Необходимо ли покупать лицензию? Какие условия ее приобретения?
Вам не требуется приобретать лицензию для использования нашего сервиса Greenplum. Лицензия Apache License 2.0 - это лицензия разрешительного типа и не обязывает платить за использование продукта.
Можно ли изменить используемые вычислительные ресурсы и объем хранилища?
Да, вы можете изменить конфигурацию кластера в сторону увеличения вычислительных ресурсов и объемов хранилища в панели управления. Изменение конфигурации в сторону уменьшения вычислительных ресурсов и объема хранилища доступно через обращение к менеджеру или через тикет-систему.
Изменение характеристик кластера может занять некоторое время, в зависимости от размера кластера и требуемой конфигурации. В среднем, процесс изменения конфигурации кластера занимает около 30 минут. В это время могут выполняться установка обновлений программного обеспечения и другие технические работы.
Что будет, если версия программного обеспечения Greenplum на моем кластере прекращает поддерживаться разработчиком? Утрачу ли доступ к данным?
Если используемая версия СУБД Greenplum перестаёт поддерживаться разработчиком, то вы не утратите доступ к вашим данным. Однако в этом случае создание новых узлов кластера станет невозможным и вы будете уведомлены по электронной почте о проведении автоматического обновления до ближайшей поддерживаемой версии. Такое обновление будет проведено даже, если вы отключили автоматическое обновление.
Об обновлении минорной версии клиент оповещается за 7 дней, об обновлении мажорной версии за 1 месяц до проведения автоматического обновления. После получения такого уведомления клиенту следует проверить программное обеспечение, взаимодействующее с Greenplum, на совместимость с новой версией. При необходимости клиент должен принять меры для обеспечения совместимости с новой версией.