Усовершенствуйте свою аналитику данных с Managed Service for Elasticsearch в облаке. Автоматическое масштабирование, высокая доступность и полная интеграция с облачными сервисами для эффективной обработки, поиска и анализа вашей информации.
ElasticSearch обеспечивает эффективное хранение и быстрый доступ к логам, позволяя анализировать и извлекать из них ценную информацию. ElasticSearch также предлагает мощные инструменты для поиска и агрегации данных, что позволяет проводить различные виды аналитики, включая мониторинг, отслеживание ошибок и анализ поведения пользователей.
ElasticSearch — мощная поисковая платформа, предоставляющая функциональность полнотекстового поиска, фильтрации и агрегации данных. Он позволяет эффективно индексировать и поисково обрабатывать большие объемы текстовой информации. ElasticSearch поддерживает различные типы поисковых запросов, включая поиск по ключевым словам, фразам, префиксам, а также сложные логические запросы и фильтры.
ElasticSearch может использоваться для сбора и анализа данных мониторинга из различных источников. Он позволяет в реальном времени отслеживать состояние системы, проверять производительность и обнаруживать проблемы для оптимизации работы системы.
Managed Service для Elasticsearch освобождает разработчиков от необходимости заниматься резервным копированием, ведением журналов, мониторингом, масштабированием, настройкой оборудования и установкой исправлений программного обеспечения. Разработчики могут полностью сконцентрироваться на создании высококачественных приложений.
При хранении и передаче данных сервис применяет шифрование, что гарантирует их защиту от несанкционированного доступа. Кроме того, сервис позволяет использовать собственный ключ шифрования, обеспечивая дополнительный уровень контроля над безопасностью хранимых данных.
Managed Service для Elasticsearch обладает бессерверной архитектурой, что дает возможность масштабировать дисковое пространство и оперативную память в соответствии с требованиями вашего приложения. Это позволяет гибко настраивать ресурсы под нагрузку, обеспечивая высокую производительность и эффективное использование ресурсов.
Сервис полностью совместим с API Elasticsearch, а также поддерживает широкий спектр форматов данных и клиентов. Это означает, что приложения, которые уже используют Elasticsearch, могут легко перейти на Managed Service для Elasticsearch в качестве замены без необходимости внесения значительных изменений в код или интеграции.
DBaaS (Database as a Service) представляет собой концепцию хранения и управления данными в облачной среде, где пользователю не требуется устанавливать и поддерживать базу данных самостоятельно. Вместо этого пользователь получает готовое и оптимизированное решение в облаке, которое обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и управление базой данных.
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Самая популярная открытая база данных, известная своей надежностью, простотой и быстродействием.
Тестировать
Хранилище структур данных в памяти, используемое как база данных, кэш и брокер сообщений для быстрого доступа к данным.
Тестировать
Распределённая платформа для потоковой передачи данных, позволяющая создавать каналы данных и приложения реального времени.
Тестировать
Высокопроизводительная колоночная СУБД, оптимизированная для онлайн-аналитической обработки (OLAP).
Тестировать
Открытый поисково-аналитический комплекс, используемый для мониторинга и анализа логов в реальном времени.
Тестировать
Высокопроизводительная NoSQL база данных, подходящая для гибкого и эффективного управления большими объёмами данных.
ТестироватьЕсть сложная настройка или дополнительные вопросы по ценам? Свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы получить необходимую информацию.
Ваши потребности — наше облако, которое им соответствует и масштабируется под задачи. Начните с небольшой виртуальной машины и развивайтесь с легкостью до высоконагруженных инфраструктур с кластерами, балансировщиками нагрузки и другими инструментами.
Разворачивайте виртуальные машины, настраивайте сети и сложные сетевые архитектуры, управляйте хранилищем данных с большой гибкостью, получайте высокую доступность с помощью балансировщиков нагрузки и кластеров. Все это — в интуитивно понятном интерфейсе. С ним вы можете сосредоточиться на самом важном — вашем бизнесе и идеях.
Если вам нужен максимальная производительность и контроль, мы предлагаем вам развернуть OpenStack на Bare Metal. Это ключевое решение для высокопроизводительных вычислений, обработки больших данных, и ситуаций, где необходим прямой доступ к аппаратным ресурсам.
Зарегистрируйтесь сейчас, и уже через несколько минут вы сможете работать.
Начать
Система оркестрации для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями.
Попробовать
Масштабируемое, гибкое и легко управляемое хранилище для различных типов данных и задач.
Попробовать
Docker — это один из самых востребованных и, можно сказать, революционных инструментов для контейнеризации, который стал де-факто стандартом в мире DevOps и разработки. Он позволяет запускать...
Времена необъятных картотек на полках, отправки и получения бумажных писем, тонн офисных распечатанных документов для обработки и хранения информации прошли. В современном мире их успешно...
Сегодня мы начинаем цикл статей про проектирование высоконагруженных информационных систем - да и вообще информационных систем в целом, ведь почти у...
Для каких задач можно использовать Elasticsearch?
Elasticsearch - это высокомасштабируемая распределенная поисковая система полнотекстового поиска и анализа данных с веб-интерфейсом, которая поможет быстро найти информацию в большом массиве данных, например, от документа в корпоративной системе, до нужного товара на маркетплейс.
Elasticsearch способен хранить огромный массив данных и осуществлять поиск по ним.
Elasticsearch может подойти для следующих сценариев применения:
Какие задачи берет на себя провайдер сервиса по управлению базами данных Elasticsearch?
Managed Service for Elasticsearch (управляемый сервис для Elasticsearch) - предоставляет готовую для применения поисковую систему Elasticsearch, кластер которой использует для размещения облачную архитектуру.
Вы можете сосредоточиться на работе с системой, пользоваться всеми её преимуществами, а технические вопросы по организации кластера базы данных и его эксплуатации мы возьмем на себя.
В нашей зоне ответственности находятся:
Как организовано резервное копирование кластеров БД?
По умолчанию автоматическое резервное копирование кластера производится каждый час с сохранением всех индексов. Все резервные копии доступны для восстановления в течение 7 суток после создания.
Могу ли я обновить или понизить версию кластера Elasticsearch без потери данных? Установить обновления для исправления ошибок и уязвимостей?
Да, вы можете обновить версию кластера, но понижение версии не может быть выполнено. Для обновления версии есть ограничения, так вы не сможете обновить мажорную версию кластера, например, с V7.X до V8.X.
Однако вы всегда можете создать новый кластер с нужной вам версией и перенести туда данные с исходного кластера, а после успешного переноса данных вы можете отказаться от исходного кластера.
Устанавливать обновления, содержащие только исправления ошибок и уязвимостей (maintenance release) самостоятельно не нужно, это сделаем мы, предварительно уведомив вас о сроках проведения работ и доступности баз данных.
Сколько времени требуется для обновления версии кластера Elasticsearch?
Требуемое для обновления время определяется структурой и объемом данных, а также конфигурацией вашего кластера. В среднем обновление версии занимает около 1 часа.
Будет ли затронута работа службы при выполнении обновлении версии кластера Elasticsearch?
При обновлении кластера Elasticsearch, вы по-прежнему можете считывать данные из кластера или записывать данные в него, но не можете вносить другие изменения.
Мы рекомендуем выполнять обновление версии в нерабочее время или во время минимальных нагрузок на кластер.
Что такое индекс в Elasticsearch?
С точки зрения Elasticsearch, документ является набором полей, где каждое поле - это пара “ключ”: “значение”. Индекс хранит данные этих полей документа в оптимизированном виде, чтобы обеспечить возможность быстрого поиска по полям в документе.