Фокусируйтесь на развитии бизнеса с полностью управляемым сервисом Redis: масштабируйте, обеспечивайте высокую доступность и безопасность вашей Redis-инфраструктуре.
Обеспечивает высокую скорость доступа к данным, позволяя кэшировать часто запрашиваемую информацию и снижать нагрузку на базу данных.
Поддерживает механизмы очередей сообщений, что позволяет организовывать асинхронную обработку задач и управление потоком данных.
Предоставляет возможность хранить сессии пользователей, обеспечивая быстрый доступ и управление состоянием сессии.
Имеет встроенную поддержку геоиндексации, что делает его полезным для работы с географическими данными и выполнением запросов на основе местоположения.
Поддерживает публикацию-подписку (Pub/Sub) и другие механизмы, которые позволяют разрабатывать реактивные приложения с обменом сообщениями между компонентами.
Наша платформа позволяет развернуть готовый к работе кластер быстро и эффективно, с минимальными затратами времени и усилий. С помощью автоматического создания резервных копий и репликации, вы можете быть уверены в сохранности ваших данных и обеспечении их доступности.
Масштабируйтесь в любое время, чтобы поддержать рост вашего бизнеса. Меняйте размер своих кластеров Redis в любое время, добавив больше ЦП, ОЗУ и хранилища. Добавляйте с легкостью дополнительные узлы, чтобы повысить эффективность операций и производительность.
Redis позволяет хранить данные любого типа, включая строки, числа, списки, хэши и другие, предоставляя гибкость в работе с различными типами данных.
Сфокусируйтесь на развитии своего проекта, а мы обеспечим легкое обслуживание вашей базы данных. Мы предлагаем полный спектр услуг, включая резервное копирование, мониторинг, отказоустойчивость и обновление ПО.
Managed Service для Redis предоставляет настраиваемую очистку базы данных для управления объемом данных и поддержания производительности и оптимизации расходов.
Платформа Сервер Молл Cloud обеспечивает удобное и гибкое управление Kubernetes-кластерами и предоставляет:
DBaaS (Database as a Service) представляет собой концепцию хранения и управления данными в облачной среде, где пользователю не требуется устанавливать и поддерживать базу данных самостоятельно. Вместо этого пользователь получает готовое и оптимизированное решение в облаке, которое обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и управление базой данных.
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Самая популярная открытая база данных, известная своей надежностью, простотой и быстродействием.
Тестировать
Распределённая платформа для потоковой передачи данных, позволяющая создавать каналы данных и приложения реального времени.
Тестировать
Высокопроизводительная колоночная СУБД, оптимизированная для онлайн-аналитической обработки (OLAP).
Тестировать
Открытый поисково-аналитический комплекс, используемый для мониторинга и анализа логов в реальном времени.
Тестировать
Мощный поисковый и аналитический движок для индексирования больших объёмов данных и работы с запросами в реальном времени.
Тестировать
Высокопроизводительная NoSQL база данных, подходящая для гибкого и эффективного управления большими объёмами данных.
ТестироватьЕсть сложная настройка или дополнительные вопросы по ценам? Свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы получить необходимую информацию.
Ваши потребности — наше облако, которое им соответствует и масштабируется под задачи. Начните с небольшой виртуальной машины и развивайтесь с легкостью до высоконагруженных инфраструктур с кластерами, балансировщиками нагрузки и другими инструментами.
Разворачивайте виртуальные машины, настраивайте сети и сложные сетевые архитектуры, управляйте хранилищем данных с большой гибкостью, получайте высокую доступность с помощью балансировщиков нагрузки и кластеров. Все это — в интуитивно понятном интерфейсе. С ним вы можете сосредоточиться на самом важном — вашем бизнесе и идеях.
Если вам нужен максимальная производительность и контроль, мы предлагаем вам развернуть OpenStack на Bare Metal. Это ключевое решение для высокопроизводительных вычислений, обработки больших данных, и ситуаций, где необходим прямой доступ к аппаратным ресурсам.
Зарегистрируйтесь сейчас, и уже через несколько минут вы сможете работать.
Начать
Система оркестрации для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями.
Попробовать
Масштабируемое, гибкое и легко управляемое хранилище для различных типов данных и задач.
Попробовать
Docker — это один из самых востребованных и, можно сказать, революционных инструментов для контейнеризации, который стал де-факто стандартом в мире DevOps и разработки. Он позволяет запускать...
Времена необъятных картотек на полках, отправки и получения бумажных писем, тонн офисных распечатанных документов для обработки и хранения информации прошли. В современном мире их успешно...
Сегодня мы начинаем цикл статей про проектирование высоконагруженных информационных систем - да и вообще информационных систем в целом, ведь почти у...
Для каких задач лучше использовать Redis?
Redis является системой управления базами данных с открытым исходным кодом, размещаемой в оперативной памяти (in-memory) и относящейся к категории нереляционных баз данных (NoSQL). NoSQL базы данных оптимизированы для работы с большими объемами данных, позволяют использовать гибкую модель данных, имеют низкие задержки за счет снижения требований к непротиворечивости данных, присущей другим типам баз данных.
Redis обладает многообразием предоставляемых структур данных, соответствующих современным нагрузкам и может удовлетворить потребности самых разных приложений. В Redis Поддерживаются такие типы данных, как строки, хэши, потоки, списки, наборы, отсортированные наборы с запросами диапазона, растровые изображения, гиперлоглоги, геопространственные индексы.
Redis обеспечивает асинхронную репликацию, высокую доступность и гибкую масштабируемость. Он прост в использовании и позволяет сократить объем кода для организации хранения, обработки и доступа к данным в приложениях.
Redis может использоваться в качестве быстрого хранилища данных, кэша или брокера сообщений. Это мощный инструмент, который может служить сервером данных для хранения и извлечения данных в реальном времени. С помощью Redis можно реализовать высокопроизводительное кэширование данных или интегрировать его в системы для целей журналирования или мониторинга.
Redis нередко используется для следующих задач:
С помощью Redis можно хранить данные сессий, например, корзину покупок, профили пользователей, учетные данные, индивидуальные пользовательские настройки и другие данные пользователя, которые веб-приложение может связать с файлами cookie пользователя. Большое количество файлов cookie может отрицательно сказаться на производительности, так как размер файлов cookie увеличивается, передается и проверяется при каждом запросе. Такие данные можно кэшировать с помощью Redis и этим существенно повысить эффективность системы.
Какие задачи берет на себя провайдер сервиса по управлению базами данных Redis?
Managed Service for Redis (управляемый сервис для Redis) - это услуга по предоставлению готовой для применения системы управления базой данных Redis, кластер которой использует для размещения облачную архитектуру.
Вы можете сосредоточиться на работе с базой данных, пользоваться всеми её преимуществами, а технические вопросы по организации кластера базы данных и его эксплуатации мы возьмем на себя.
В нашей зоне ответственности находятся:
Как организовано резервное копирование базы данных?
Полное резервное копирование для Redis-кластеров по умолчанию выполняется один раз в сутки, с 01:00−05:00 по московскому времени. Во время резервного копирования кластер остаётся доступными.
Также сохраняются журналы транзакций кластера, позволяющие восстановить состояние на любой момент времени в пределах 7 дней, за исключением последних 30 секунд, транзакции которых еще не были сохранены.
Какие версии Redis поддерживает Managed Service for Redis ?
Наш сервис поддерживает версии Redis 6.2 и 7.0.
Как происходит обновление при выпуске новой версии СУБД?
Программное обеспечение СУБД обновляется автоматически при выходе новых минорных версий. Владельцы кластеров БД не позднее чем за 7 дней до установки обновления получают на электронную почту и в личный кабинет уведомления о сроках проведения работ по обновлению ПО и о возможном ограничении доступности баз данных.
Что произойдет, если версия СУБД перестаёт поддерживаться разработчиком?
Если используемая версия СУБД перестаёт поддерживаться разработчиком, то вы сохраните доступ к вашим данным. Однако в этом случае создание новых узлов кластера может быть ограничено и вы будете уведомлены по электронной почте и в личный кабинет о проведении автоматического обновления до ближайшей поддерживаемой версии. Такое обновление будет проведено даже, если вы отключили автоматическое обновление.
Об обновлении минорной версии клиент оповещается не менее чем за 7 дней, об обновлении мажорной версии не менее чем за 1 месяц до проведения автоматического обновления. После получения такого уведомления клиенту следует проверить программное обеспечение, взаимодействующее с Redis, на совместимость с новой версией. При необходимости клиент должен принять меры для обеспечения совместимости с новой версией. после получения обновлений.
Redis лучше чем Memcached?
Memcached и Redis - популярные системы кэширования в памяти, которые используются для повышения производительности веб-приложений. Нельзя однозначно выбрать лучшего, так как оценка будет зависеть от сценария использования продукта и решаемой им задачи.
Вот основные различия между Memcached и Redis:
Redis предлагает богатый набор функциональных возможностей, таких как транзакции, публикация/подписка, возможность выполнения скриптов на сервере и многое другое. Memcached является простым решением и ограничен в функционале, фокусирующемся на кэшировании данных.
Redis имеет встроенную возможность постоянного хранения данных на диск, что позволяет восстанавливать данные после перезапуска сервера. Memcached не предлагает нативной поддержки постоянного хранения данных.
Redis предлагает возможность горизонтального масштабирования с использованием репликации и кластеризации. Memcached не имеет встроенной поддержки для горизонтального масштабирования, и его масштабирование обычно достигается путем развертывания нескольких независимых экземпляров.
Memcached является простым и легковесным решением с простым API, что делает его более простым в использовании и настройке. Redis имеет более сложный API и больше возможностей, что требует более глубокого изучения для его эффективного использования.
Итак, выбор между Memcached и Redis зависит от конкретных требований вашего проекта. Если вам нужно простое решение для кэширования данных, то подойдет Memcached. Если нужно кэшировать более сложные структурированные данные то понадобится Redis.