Управляйте MongoDB с полным спокойствием. Наша команда экспертов обеспечит бесперебойную работу и администрирование вашей базы данных, пока вы занимаетесь своими делами.
Вы можете хранить, управлять и анализировать огромные объемы данных, необходимые для тренировки моделей машинного обучения. Также у вас есть богатый набор функциональных возможностей MongoDB: мощный язык запросов и агрегации данных, индексы и горизонтальное масштабирование, чтобы эффективно обрабатывать и извлекать информацию для обучения моделей.
MongoDB обеспечивает быструю обработку операций чтения и записи благодаря оптимизированному движку хранения данных. Это позволяет приложениям быстро отвечать на запросы пользователей и обрабатывать большие объемы данных.
MongoDB используется также для реализации брокера очередей, где сообщения могут быть сохранены и обработаны асинхронно. В тоже время коллекции MongoDB подходят для хранения сообщений, а индексы — для быстрого доступа и поиска. Операции чтения и записи могут быть эффективно обработаны, обеспечивая надежную доставку сообщений.
MongoDB обеспечивает высокую скорость, а также гибкость в работе с данными, что позволяет эффективно использовать ее в качестве кэша. Кэшированные данные могут быть обновлены или очищены по мере необходимости, чтобы гарантировать актуальность информации.
MongoDB предоставляет эффективное хранение и обработку данных, позволяя быстро извлекать информацию, использовать кэширование и оптимизировать запросы к базе данных.
MongoDB — это система управления базами данных, которая работает с документоориентированной моделью данных, а информация хранится в виде документов либо коллекций. В отличие от реляционных СУБД, ей не требуются таблицы, схемы или отдельный язык запросов.
Наша платформа предлагает удобное и гибкое администрирование управляемыми базами данных. Наша команда экспертов всегда готова помочь вам с любыми вопросами. Забудьте о сложностях установки и настройки баз данных - доверьте это нам и сфокусируйтесь на развитии вашего бизнеса. Получите надежность и высокую производительность в одном решении.
DBaaS (Database as a Service) представляет собой концепцию хранения и управления данными в облачной среде, где пользователю не требуется устанавливать и поддерживать базу данных самостоятельно. Вместо этого пользователь получает готовое и оптимизированное решение в облаке, которое обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и управление базой данных.
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Платформа с массово-параллельной обработкой (MPP) для крупных хранилищ данных и аналитики.
Тестировать
Самая популярная открытая база данных, известная своей надежностью, простотой и быстродействием.
Тестировать
Хранилище структур данных в памяти, используемое как база данных, кэш и брокер сообщений для быстрого доступа к данным.
Тестировать
Распределённая платформа для потоковой передачи данных, позволяющая создавать каналы данных и приложения реального времени.
Тестировать
Высокопроизводительная колоночная СУБД, оптимизированная для онлайн-аналитической обработки (OLAP).
Тестировать
Открытый поисково-аналитический комплекс, используемый для мониторинга и анализа логов в реальном времени.
Тестировать
Мощный поисковый и аналитический движок для индексирования больших объёмов данных и работы с запросами в реальном времени.
ТестироватьЕсть сложная настройка или дополнительные вопросы по ценам? Свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы получить необходимую информацию.
Ваши потребности — наше облако, которое им соответствует и масштабируется под задачи. Начните с небольшой виртуальной машины и развивайтесь с легкостью до высоконагруженных инфраструктур с кластерами, балансировщиками нагрузки и другими инструментами.
Разворачивайте виртуальные машины, настраивайте сети и сложные сетевые архитектуры, управляйте хранилищем данных с большой гибкостью, получайте высокую доступность с помощью балансировщиков нагрузки и кластеров. Все это — в интуитивно понятном интерфейсе. С ним вы можете сосредоточиться на самом важном — вашем бизнесе и идеях.
Если вам нужен максимальная производительность и контроль, мы предлагаем вам развернуть OpenStack на Bare Metal. Это ключевое решение для высокопроизводительных вычислений, обработки больших данных, и ситуаций, где необходим прямой доступ к аппаратным ресурсам.
Зарегистрируйтесь сейчас, и уже через несколько минут вы сможете работать.
Начать
Система оркестрации для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями.
Попробовать
Масштабируемое, гибкое и легко управляемое хранилище для различных типов данных и задач.
Попробовать
Docker — это один из самых востребованных и, можно сказать, революционных инструментов для контейнеризации, который стал де-факто стандартом в мире DevOps и разработки. Он позволяет запускать...
Времена необъятных картотек на полках, отправки и получения бумажных писем, тонн офисных распечатанных документов для обработки и хранения информации прошли. В современном мире их успешно...
Сегодня мы начинаем цикл статей про проектирование высоконагруженных информационных систем - да и вообще информационных систем в целом, ведь почти у...
Какие преимущества есть у MongoDB и для каких задач она подойдет?
MongoDB - это документо-ориентированная система управления базой данных, предназначенная для хранения JSON-данных, сгруппированных в «Коллекции». В таком формате можно хранить любые JSON-документы и категоризировать их. В отличие от реляционных СУБД, MongoDB не требуются таблицы, схемы или отдельного языка запросов. Содержащийся в MongoDB JSON-документ называется двоичным JSON или BSON, является неструктурированным и может хранить любые виды данных.
MongoDB - это кроссплатформенная СУБД, обеспечивающая балансировку нагрузки, горизонтальное масштабирование и целостность данных. Система хранения информации в СУБД MongoDB представлена узлами: одним главным узлом и множеством вторичных, данные которых реплицируются. Если главный узел выходит из строя, то доступный вторичный узел становится главным.
Можно использовать MongoDB для создания приложений, в которых не будет содержаться большого количества связей, но необходимо хранить разнородные данные.
Например, MongoDB подойдет для хранения:
Какие задачи берет на себя провайдер сервиса по управлению базами данных MongoDB?
Managed Service for MongoDB (управляемый сервис для MongoDB) - это услуга по предоставлению готовой для применения системы управления базой данных MongoDB, кластер которой использует для размещения облачную архитектуру.
Вы можете сосредоточиться на работе с базой данных, пользоваться всеми её преимуществами, а технические вопросы по организации кластера базы данных и его эксплуатации мы возьмем на себя.
В нашей зоне ответственности находятся:
Как организовано резервное копирование кластеров БД?
По умолчанию автоматическое резервное копирование кластера производится каждые сутки 01:00−05:00 по московскому времени. Во время резервного копирования доступ к кластерам сохраняется. Резервные копии хранятся 7 суток после создания.
Восстановить данные можно до любой сохраненной резервной копии.
Как формируется стоимость использования сервиса?
Актуальная структура формирования стоимости и расценки использования сервисов приведены в разделе “Тарифы” документации или в конфигураторе при заказе услуги.
В общем случае стоимость использования сервиса управляемой базы данных MongoDB рассчитывается по факту использования ресурсов, исходя из следующих параметров:
Чем отличаются версии редакции СУБД MongoDB Community Edition и Enterprise Edition?
В целом редакции MongoDB Community Edition и Enterprise Edition имеют одинаковые основные такие функции, как запросы, агрегирование, репликация, сегментирование и т. д. Но MongoDB Enterprise Edition имеет следующий дополнительный функционал:
Что произойдет, если версия СУБД перестаёт поддерживаться разработчиком?
Если используемая версия СУБД перестаёт поддерживаться разработчиком, то вы сохраните доступ к вашим данным. Однако в этом случае создание новых узлов кластера будет недоступным, а иные функции могут быть ограничены. Вы будете уведомлены по электронной почте и в личный кабинет о проведении автоматического обновления до ближайшей поддерживаемой версии, о сроках проведения работ и доступности баз данных. Такое обновление будет проведено даже, если клиент отключил автоматическое обновление.
Об обновлении минорной версии клиент уведомляется не менее чем за 7 дней, об обновлении мажорной версии не менее чем за 1 месяц до проведения автоматического обновления. После получения такого уведомления клиенту следует проверить программное обеспечение, взаимодействующее с MongoDB, на совместимость с новой версией. При необходимости клиент должен принять меры для обеспечения совместимости с новой версией.
Какие ограничения накладывают ваш сервис на кластеры MongoDB?
В настоящий момент каждый кластер MongoDB может иметь не более 5 хостов, а максимальный объем хранилища кластера не должен превышать 600 ГБ.
Какой максимальный размер документа может быть загружен MongoDB?
В MongoDB максимальный размер документа ограничен размером 16 МБ, однако при использовании системы GridFS размер документа ограничен лишь размерами доступного дискового пространства кластера.
Для чего нужны реплики и сегментирование базы данных?
Базы MongoDB могут работать сразу на нескольких серверах: сегментирование позволяет распределять нагрузку, а репликация - создавать копии. Это позволяет повысить скорость работы и отказоустойчивость БД.
Если в кластере БД несколько реплик, при потере одной из них кластер не выведет кластер из строя.